谷歌为alphago设计了两个神经网络下载

       近期，谷歌为其人工智能程序AlphaGo引入了两个新的神经网络。

       这两个网络名为“距离”和“价值”，它们能够更好地估算AlphaGo在棋盘上的位置和其成功的概率。

       其中，“距离”网络负责衡量棋盘上每个空位到黑棋和白棋的距离，探测哪些棋子更容易攻击成功。

       而“价值”网络根据历史游戏中的数据，对AlphaGo下一步走哪个位置进行预测并选择最有可能成功的下法。

       通过运用这两个新的神经网络，AlphaGo从过去的胜率75%提升到了90%，此外，它还破了围棋的记录，赢下了数位世界围棋冠军。

       这对人工智能领域来说是一大突破。

       作为互联网巨头，谷歌一直在通过人工智能技术实现各种技术创新。

       从自然语言处理到图像识别，从机器学习到深度学习，谷歌一直在为人工智能领域的发展增添新的目标。

       这项新技术的诞生预示着未来人工智能产业的巨大发展潜力，有望为全球带来新的商业和科技机会。

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